Inteligência artificial do agro
Um vídeo curto do talhão vira leitura 3D da planta, manejo por hectare, aumento de produtividade e previsão de safra. Observar, interpretar, decidir, tudo em uma plataforma.
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O produtor filma o talhão pelo celular. Desse único vídeo, a XplorALL amostra dezenas de quadros de folha, copa e fruto.
É a entrada mais simples possível, e toda a leitura é construída em cima dela.
Cada quadro vira camadas (cor, textura, entropia, proxy espectral) e uma reconstrução 3D. O modelo XplorALL enxerga o que o olho junta, e transforma em plataforma.
A leitura vira decisão: defensivo e fertilizante dirigidos, prioridades por talhão, e uma previsão de safra a partir de dados do pomar, clima e tratamentos.
Caixas projetadas para o próximo ciclo, por cenário.
Ciclo observado: 40 → 173 caixas (4,3×), +3.617,6 kg. Cenários ilustrativos, ajustados a cada ronda.
Entre os períodos da série.
Fração por área de copa · exemplo citros.
Só no foco e na janela certa.
Dose onde a planta responde.
Cada talhão com sua prioridade.
Decisão a partir de números.
A mesma leitura conta hastes dentro de uma estufa e pesa os cenários de um cinturão citrícola inteiro. Dois exemplos vivos, de setembro de 2026.
Avalanche e Peach Avalanche · 17.040 m lineares · 9 vídeos, 9 pontos de coleta.
81.400 hastes na fase final — colheita mais mostrando cor. As outras 66.452 entram nas semanas seguintes. Densidade lida por visão computacional e confirmada em campo em 8–9 hastes/m; distribuição por fase pela leitura de campo.
Abrir o relatório completo →Nossa leitura de campo na 1ª quinzena de setembro.
| Projeção XplorALL | Queda necessária no peso médio | Fruta de 155 g |
|---|---|---|
| 252 milhõesteto | −4,2% | ~148 g |
| 247 milhõesmediana | −6,1% | ~146 g |
| 235 milhõespior cenário | −10,7% | ~138 g |
Cada cenário mantém o número de frutos projetado e mexe só no peso: a diferença é grama por fruta, não fruta por pé — e cada grama desses se decide daqui até a colheita.
Referência de mercado: Fundecitrus, 1ª reestimativa de 10/09/2026 — 263,15 milhões de caixas.
Ciência e reconhecimento
O modelo computacional por trás do XplorALL foi selecionado pelo comitê do Instituto de Estudos Avançados da USP para a etapa final de seleção da 4ª Intercontinental Academia (ICA 4). Reúne os pesquisadores mais promissores do mundo para debater o futuro entre Cognição, Neurociência e Inteligência Artificial.
Piloto
Exemplo de produtividade da série de citros da XplorALL. A previsão de safra é ilustrativa e depende de área, clima, cultivar, estágio e manejo; as leituras são observacionais e orientam a decisão, sem substituir confirmação em campo.
