Inteligência artificial do agro
Um vídeo curto do talhão vira leitura 3D da planta, manejo por hectare, aumento de produtividade e previsão de safra. Observar, interpretar, decidir, tudo em uma plataforma.
O produtor filma o talhão pelo celular. Desse único vídeo, a XplorALL amostra dezenas de quadros de folha, copa e fruto.
É a entrada mais simples possível, e toda a leitura é construída em cima dela.
Cada quadro vira camadas (cor, textura, entropia, proxy espectral) e uma reconstrução 3D. O modelo XplorALL enxerga o que o olho junta, e transforma em plataforma.
A leitura vira decisão: defensivo e fertilizante dirigidos, prioridades por talhão, e uma previsão de safra a partir de dados do pomar, clima e tratamentos.
Caixas projetadas para o próximo ciclo, por cenário.
Ciclo observado: 40 → 173 caixas (4,3×), +3.617,6 kg. Cenários ilustrativos, ajustados a cada ronda.
Entre os períodos da série.
Fração por área de copa · exemplo citros.
Só no foco e na janela certa.
Dose onde a planta responde.
Cada talhão com sua prioridade.
Decisão a partir de números.
Ciência e reconhecimento
O modelo computacional por trás do XplorALL foi selecionado pelo comitê do Instituto de Estudos Avançados da USP para a etapa final de seleção da 4ª Intercontinental Academia (ICA 4). Reúne os pesquisadores mais promissores do mundo para debater o futuro entre Cognição, Neurociência e Inteligência Artificial.
Piloto
Exemplo de produtividade da série de citros da XplorALL. A previsão de safra é ilustrativa e depende de área, clima, cultivar, estágio e manejo; as leituras são observacionais e orientam a decisão, sem substituir confirmação em campo.
